RMT Labs: l’IA au service du recrutement

[Cet article fait partie d’une série de contenus développée en collaboration avec la FEDIL, présentant comment l’intelligence artificielle contribue à la transformation digitale de l’économie luxembourgeoise.]

Créée en 2022 au Luxembourg, RMT Labs a pour ambition de redéfinir les standards du recrutement en s’appuyant sur des solutions alimentées par l’intelligence artificielle. Objectif: aider les entreprises à trouver les bons talents et à optimiser leurs stratégies technologiques.

La plateforme développée par la société est conçue pour rationaliser les processus de recrutement en réduisant les inefficacités, en minimisant les biais et en garantissant que les candidats sont appariés selon leur véritable potentiel. 

Un constat: des processus longs et coûteux

«Le point de départ de la réflexion vient d’une frustration très simple, en constatant que les outils supposés aidér les recruteurs sont devenus, au fil du temps, une partie du problème», explique Daniel Stoica, fondateur et CEO de RMT Labs. 

Alors qu’il travaillait lui-même comme recruteur pendant et après la période Covid, il a pu se rendre compte de la complexité grandissante de la situation, devant souvent contacter des centaines de candidats juste pour obtenir un seul vrai «match». Sans compter que ces candidats sont soumis à un flux constant de messages qui ne sont pas forcément en lien avec leurs compétences ou leurs ambitions.

«Depuis la période post-Covid, le turnover général des employés a augmenté, en même temps que les possibilités de télétravail ont ouvert potentiellement chaque poste à un marché mondial», résume M. Stoica, qui constate un délai moyen d'embauche d'environ 68 jours pour des postes liés aux TIC. Ce qui provoquait des surchauffes dans les équipes sous-staffées et un ralentissement des projets.

S’appuyer sur une infrastructure de recrutement différente, avec une IA qui comprenne vraiment le langage du recrutement. Daniel Stoica, RMT Labs

Dans le même temps, les processus via les recruteurs et chasseurs de tête «traditionnels» restent coûteux (avec des honoraires d'environ 25 % du salaire annuel), et peu automatisés.

L’introduction de nouveaux outils basés sur l’intelligence artificielle n’a, paradoxalement, pas immédiatement amélioré la situation, RGPD oblige. Entre cycles de recrutement longs, coûts élevés, mauvais retours d’expérience, tant pour les recruteurs que pour les candidats, et un risque croissant de conformité: tout était réuni pour une profonde remise en question des pratiques actuelles. «J’ai été convaincu qu’il était temps de s’appuyer sur une infrastructure de recrutement différente, avec une IA qui comprenne vraiment le langage du recrutement, qui se concentre sur les personnes et les compétences plutôt que sur les mots-clés, et qui soit fiable par conception.»

Une solution: une plateforme unique interactive

Ainsi est né le concept d’une nouvelle plateforme interactive de recrutement par intelligence artificielle, Avec sa plateforme Skillbourg, la société travaille à l’amélioration de la sélection des candidats et à l’allègement des tâches des recruteurs., qui combine un système de suivi des candidatures, un gestionnaire de relations avec les candidats et une couche légère d'information RH dans un seul environnement. «La plateforme repose sur un modèle linguistique large propriétaire axé sur le recrutement, hébergé et formé dans l'Union européenne», rassure M. Stoica.

Concrètement, les recruteurs se concentrent sur la définition et la description des postes et la plateforme se charge de la collecte les candidatures, de l’extraction d’informations structurées issues des CV et de la validation des données-clés permettant d’associer sémantiquement les profils aux postes ouverts. 

Côté candidat, un responsable de carrière IA peut également aider les utilisateurs à construire et améliorer leur CV, à comprendre leur adéquation pour certains rôles et à planifier leurs prochaines étapes de carrière. 

«Dans toute l'architecture, les exigences du RGPD et de l’AI Act sont considérées comme des contraintes de conception fondamentales. La solution inclut les traces d'audit, l'explicabilité, les contrôles de biais et la résidence des données dans l'UE par défaut», résume M. Stoica.

Des délais de traitement baissés de 83%

Au final, l'approche basée sur l'IA apporte des améliorations mesurables en termes d'efficacité, de coût et de qualité du recrutement. Le délai d'embauche pour les postes en TIC a ainsi été ramené à… environ 12 jours, ce qui représente une amélioration d'environ 83 %. «Les tâches manuelles et répétitives telles que le contrôle du CV, la notation de premier niveau et la communication initiale sont réduites jusqu'à 70%». 

Ainsi, les recruteurs peuvent de nouveau concentrer davantage de temps sur davantage de postes. Les frais de service, eux, sont ramenés à 50% du niveau d’honoraires habituels des agences. 

Ces gains d'efficacité se reflètent dans les résultats de l'entreprise: RMT Labs, qui travaille avec 14 clients dans 10 pays, ainsi des revenus doublés d'une année sur l'autre et un chiffre d'affaires mensuel moyen récurrent de EUR 100.000 euros au premier semestre 2025. 

EUR 4 millions d’investissements en vue 

«Nous considérons la plateforme actuelle comme une base solide pour la prochaine phase de développement», témoigne M. Stoica. Au cours des 24 prochains mois, l’entreprise prévoit quelque EUR 4 millions d'investissement en recherche et innovation afin de finaliser une version SaaS complète de la solution. «Nous allons aussi former davantage notre modèle de langage de recrutement propriétaire sur l'infrastructure européenne, en collaboration avec des partenaires tels que LIST et LuxProvide, via le supercalculateur Meluxina.»

Parallèlement, la société travaille au renforcement des fonctionnalités de confiance en matière d'IA. Cela inclut un suivi des biais plus avancé, une explicabilité plus riche pour chaque recommandation et des indicateurs orientés ESG intégrés directement dans le processus de recrutement. «L'objectif à long terme est d'évoluer d'un moteur de recrutement rapide à un copilote mondial et conforme à l'IA pour les décisions de carrière et de talents, soutenant à la fois les employeurs et les candidats.»