RMT Labs: KI für die Rekrutierung

[Dieser Artikel ist Teil einer Inhaltsreihe, die in Zusammenarbeit mit FEDIL entwickelt wurde und zeigt, wie künstliche Intelligenz zur digitalen Transformation der luxemburgischen Wirtschaft beiträgt.]

RMT Labs wurde 2022 in Luxemburg gegründet und strebt an, Rekrutierungsstandards durch den Einsatz von KI-Lösungen neu zu definieren. Das Ziel ist es, Unternehmen dabei zu helfen, die richtigen Talente zu finden und ihre Technologiestrategien zu optimieren.

Die vom Unternehmen entwickelte Plattform ist darauf ausgelegt, Rekrutierungsprozesse zu optimieren, indem sie Ineffizienzen reduziert, Vorurteile minimiert und sicherstellt, dass Kandidaten zu ihrem wahren Potenzial passen.

Eine Beobachtung: lange und kostspielige Prozesse

"Der Ausgangspunkt für unser Denken entspringt einer sehr einfachen Frustration: zu sehen, dass die Werkzeuge, die Recruitern helfen sollen, im Laufe der Zeit Teil des Problems geworden sind", sagt Daniel Stoica, Gründer und CEO von RMT Labs. Während seiner eigenen Arbeit als Recruiter während und nach der COVID-Zeit erkannte er die zunehmende Komplexität der Situation, da er oft Hunderte von Kandidaten kontaktieren musste, nur um ein einziges echtes 'Match' zu bekommen. Ganz zu schweigen davon, dass diese Kandidaten ständig Nachrichten ausgesetzt sind, die nicht unbedingt mit ihren Fähigkeiten oder Ambitionen zu tun haben.

"Seit der Zeit nach COVID ist die allgemeine Fluktuation der Mitarbeiter gestiegen, ebenso wie die Möglichkeit, dass Remote-Arbeit jede Position für einen globalen Markt öffnen könnte", fasst Herr Stoica zusammen, der eine durchschnittliche Einstellungszeit von etwa 68 Tagen für IKT-bezogene Stellen anmerkt. Dies führte zu Überhitzung in unterbesetzten Teams und zu einer Verlangsamung der Projekte.

Sich auf eine andere Rekrutierungsinfrastruktur zu verlassen, mit einer KI, die die Sprache der Rekrutierung wirklich versteht. Daniel Stoica, RMT Labs

Gleichzeitig bleiben Prozesse über "traditionelle" Personalvermittler und Headhunter teuer (mit Gebühren von etwa 25 % des Jahresgehalts) und nicht sehr automatisiert. Die Einführung neuer Werkzeuge auf Basis künstlicher Intelligenz hat paradoxerweise die Situation aufgrund von Datenschutzaspekten nicht sofort verbessert. Zwischen langen Rekrutierungszyklen, hohen Kosten, schlechtem Feedback sowohl für Recruiter als auch für Kandidaten sowie einem wachsenden Risiko für Nichteinhaltung war alles bereit für eine gründliche Überprüfung der aktuellen Praktiken.

"Ich war überzeugt, dass es an der Zeit ist, auf eine andere Rekrutierungsinfrastruktur zu setzen, mit einer KI, die die Sprache der Rekrutierung wirklich versteht, sich auf Menschen und Fähigkeiten statt auf Schlüsselwörter konzentriert und von Natur aus zuverlässig ist."

Die Lösung: eine einzige, interaktive Plattform

Diese Überlegungen führten zum Konzept einer neuen interaktiven Recruiting-Plattform für künstliche Intelligenz, Smooth Hire, die ein Bewerbermanagementsystem, einen Candidate Relationship Manager und eine leichte Schicht von HR-Informationen in einer einzigen Umgebung vereint. "Die Plattform basiert auf einem breiten, proprietären Sprachmodell, das sich auf Rekrutierung konzentriert, in der Europäischen Union gehostet und geschult wird", sagt Herr Stoica.

Konkret konzentrieren sich Personalvermittler auf die Definition und Beschreibung von Stellen, und die Plattform ist dafür verantwortlich, Bewerbungen zu sammeln, strukturierte Informationen aus Lebensläufen zu extrahieren und wichtige Daten zu validieren, um Profile semantisch mit offenen Stellen zu verknüpfen. Auf der Kandidatenseite kann ein KI-Karrieremanager auch den Nutzern helfen, ihren Lebenslauf aufzubauen und zu verbessern, ihre Eignung für bestimmte Rollen zu verstehen und ihre nächsten Karriereschritte zu planen.

"In der gesamten Architektur gelten die Anforderungen der DSGVO und des KI-Gesetzes als grundlegende Designbeschränkungen. "Die Lösung umfasst Audit-Trails, Erklärbarkeit, Voreingenommenheitsprüfungen und standardmäßig Datenaufenthalt in der EU", fasst Herr Stoica zusammen.

Bearbeitungszeiten wurden um 83 % reduziert

Letztlich bringt der KI-basierte Ansatz messbare Verbesserungen in Bezug auf Effizienz, Kosten und Qualität der Rekrutierung. Die Einstellungszeit für ICT-Stellen wurde auf etwa 12 Tage reduziert, was einer Verbesserung von etwa 83 % entspricht. "Manuelle und wiederholende Aufgaben wie CV-Prüfung, Erstbewertung und anfängliche Kommunikation werden um bis zu 70 % reduziert." Das ermöglicht es Personalvermittlern, wieder mehr Zeit auf mehr Positionen zu konzentrieren. Die Servicegebühr wird auf 50 % der üblichen Agenturgebühr reduziert.

Diese Effizienzsteigerungen spiegeln sich in den Unternehmensergebnissen wider: RMT Labs, das mit 14 Kunden in 10 Ländern arbeitet, hat den Umsatz im Jahresvergleich verdoppelt und im ersten Halbjahr 2025 einen durchschnittlichen monatlichen wiederkehrenden Umsatz von 100.000 € erzielt.

Geplante Investitionen von 4 Millionen Euro

"Wir sehen die aktuelle Plattform als solide Grundlage für die nächste Entwicklungsphase", sagt Herr Stoica. In den nächsten 24 Monaten plant das Unternehmen, rund 4 Millionen Euro in Forschung und Innovation zu investieren, um eine vollständige SaaS-Version der Lösung abzuschließen. "Wir werden unser proprietäres Rekrutierungssprachmodell außerdem weiter auf der europäischen Infrastruktur trainieren, in Zusammenarbeit mit Partnern wie dem Luxemburger Institut für Wissenschaft und Technologie (LIST) und LuxProvide, über den Meluxina-Supercomputer."

Gleichzeitig arbeitet das Unternehmen daran, vertrauenswürdige KI-Funktionen zu stärken. Dazu gehören fortschrittlichere Bias Tracking, eine umfassendere Erklärbarkeit jeder Empfehlung und ESG-orientierte Kennzahlen, die direkt in den Rekrutierungsprozess integriert werden.

"Das langfristige Ziel ist es, sich von einer schnellen Rekrutierungs-Engine zu einem globalen, KI-konformen Co-Piloten für Karriere- und Talententscheidungen zu entwickeln, der sowohl Arbeitgeber als auch Kandidaten unterstützt."