Une étude récente de Luxinnovation et de la FEDIL montre que l’IA est de plus en plus utilisée par les entreprises luxembourgeoises, mais que des défis liés à la maturité des données, aux compétences et à la gouvernance, demeurent.
Au début de l’année 2025, Luxinnovation et la FEDIL se sont associés au L-DIH (Luxembourg Digital Innovation Hub) pour interroger 114 entreprises de secteurs tels que l’industrie manufacturière, les TIC, la construction, le transport et la logistique, etc., sur leur adoption et leur utilisation de l’intelligence artificielle (IA).
Cette étude visait à fournir des informations essentielles sur le paysage actuel de l’IA et de l’utilisation de l’IA générative auprès des principales parties prenantes, les niveaux d’adoption existants, les obstacles et les opportunités rencontrés, ainsi que les exigences essentielles en matière de formation, de perfectionnement et de financement nécessaires pour améliorer la compétitivité et stimuler l’innovation. L’enquête permet d'établir une compréhension fondamentale de la façon dont l’IA façonne notre industrie, d'alimenter le plaidoyer stratégique, de guider les recommandations politiques et de soutenir le développement de ressources sur-mesure pour une adoption accélérée de l’IA au Luxembourg.
Les résultats montrent une forte dynamique de l’adoption de l’IA et de l’IA générative, associée à une vision réaliste des défis actuels. Cela reflète la vision plus large de l’IA partagée par le cabinet de conseil mondial Bain & Company.
Les résultats fournissent des informations utiles pour la prochaine phase du Luxembourg, qui consiste à promouvoir l’innovation digitale et la compétitivité industrielle.
L’IA est principalement déployée dans l’informatique, les ventes et le marketing et le support client, souvent sous la forme de chatbots, d’automatisation du marketing ou d’outils internes. En revanche, l’adoption dans les secteurs de la fabrication, de la chaîne d’approvisionnement et des fonctions juridiques reste relativement limitée, ce qui suggère une opportunité évidente d’étendre l’utilisation de l’IA dans les opérations industrielles de base.
Figure 1 (en%): Fonctions d’entreprise adoptant l’IA
Source des données: Enquête «Perspectives on AI and Generative AI in industry» de Luxinnovation et FEDIL, 2025.
Pas moins de 63% des entreprises déclarent avoir atteint des stades avancés de maturité de l’IA, avec des applications allant des cas d’utilisation en production à la mise en œuvre à l’échelle de l’organisation. Cependant, le secteur manufacturier semble être légèrement à la traîne par rapport aux autres industries.
L’IA est largement considérée comme un outil permettant d’optimiser les processus, de réduire les coûts, d’améliorer la qualité et de soutenir une meilleure prise de décision. C’est particulièrement vrai dans le secteur manufacturier, où 80% des entreprises s’attendent à des gains d’efficacité évidents. Ces attentes se reflètent également dans toute l’Europe, comme le montre une étude d’EUROSTAT qui souligne que les entreprises de toute l’Europe ont des points de vue similaires sur le potentiel de l’IA à stimuler les performances et la compétitivité.
Figure 2 (en%): Évaluation des avantages potentiels de l’adoption de la technologie de l’IA
Source des données: Enquête «Perspectives on AI and Generative AI in industry» de Luxinnovation et FEDIL, 2025.
Alors que l’adoption de l’IA est en hausse, peu d’entreprises y voient une solution à des problèmes structurels tels que la pénurie de main-d’œuvre ou la durabilité environnementale. Seule une minorité de personnes interrogées s’attendent à ce que l’IA atténue les difficultés de recrutement ou compense la diminution de la main-d’œuvre, malgré son potentiel évident d’automatisation des tâches et d’amélioration de l’efficacité opérationnelle. Encore moins d’entreprises considèrent l’IA comme un moyen de faire progresser les objectifs de durabilité, tels que la réduction des émissions ou l’optimisation de la consommation d’énergie.
Cette attitude prudente peut refléter un manque de sensibilisation au potentiel plus large de l’IA ou des défis à identifier des applications pratiques dans ces domaines. Il souligne également la nécessité d’un alignement plus fort entre les stratégies d’IA et les objectifs stratégiques, en particulier ceux liés à la transition écologique et à la résilience industrielle aux niveaux national et européen.
De nombreuses entreprises continuent de se heurter à des obstacles structurels à l’adoption de l’IA. Parmi les entreprises ayant une maturité plus faible en matière d’IA, seulement 24% disposent de systèmes de collecte de données entièrement opérationnels, tandis que 62% ne possèdent pas les capacités minimales en matière de gestion des données. Le manque d’expertise interne et la difficulté à identifier les cas d’utilisation à fort impact ralentissent encore les progrès, en particulier dans les secteurs de la fabrication, de la construction et des transports, où la collecte de données peut s’avérer physiquement difficile.
Ce manque de maturité des données est repris par la banque d’investissement du secteur public français BPI France dans son Livre blanc 2025, qui note que la plupart de ses clients PME ont une maturité limitée des données et n’avaient jamais lancé de projets d’IA avant de s’engager dans les dispositifs d’accompagnement de BPI.
Figure 3 (en%) : Évaluation de la disponibilité des données et de l’état de préparation à l’adoption de l’IA
Source des données: Enquête «Perspectives on AI and Generative AI in industry» de Luxinnovation et FEDIL, 2025.
L’IA remodèle les compétences dont les organisations ont besoin, entraînant une demande de nouvelles capacités techniques et analytiques dans des domaines tels que l’analyse de données et l’apprentissage automatique. Cependant, pour de nombreuses entreprises, en particulier les plus petites, le développement de ces compétences en interne reste un défi majeur. En conséquence, beaucoup se tournent vers des partenaires externes, des modèles hybrides ou des consultants spécialisés pour combler le fossé.
Une enquête McKinsey suggère également que la «requalification» du personnel existant pourrait devenir de plus en plus importante à mesure que l’adoption de l’IA se développe.
Sur une note plus positive, moins de 2 % des répondants ont cité le manque de soutien de la direction comme un obstacle. Cela témoigne d’un fort alignement stratégique et d’un engagement de leadership dans l’ensemble du secteur industriel luxembourgeois – un signe que l’IA est désormais fermement à l’ordre du jour des conseils d’administration, plutôt que d’être considérée comme une initiative informatique de niche.
Figure 4 (en%): Principaux défis à relever pour l’adoption de l’IA
Source des données: Enquête «Perspectives on AI and Generative AI in industry» de Luxinnovation et FEDIL, 2025.
Plus de 56% des entreprises ont maintenant mis en place des politiques formelles de gouvernance des données et de l’IA, ce qui indique clairement que des questions telles que l’intégrité des données, la conformité et la gestion des risques gagnent du terrain. Cependant, près de 45% ne disposent toujours pas de cadres de gouvernance structurés, ce qui met en évidence une lacune critique dans l’adoption responsable de l’IA.
Le récent rapport de Deloitte intitulé «Governance of AI : A Critical Imperative for Today’s Boards», qui porte sur des entreprises de 57 pays, révèle des préoccupations similaires. Près de 45% des représentants des conseils d’administration interrogés déclarent que l’IA ne figure pas encore à leur ordre du jour, et seulement 14% des conseils d’administration discutent de l’IA à chaque réunion.
La souveraineté des données est un autre sujet de préoccupation. Seule une minorité d’entreprises ont décidé d’héberger des données localement. Cela pose des questions autour de la sécurité, notamment dans les secteurs traitant des données privées ou sensibles. Pendant ce temps, de nombreux employés admettent utiliser des outils publics GenAI pour des tâches liées au travail, même au sein d’entreprises qui ont mis en place des politiques de gouvernance.
Figure 5 (en%): Politique de gouvernance des données et de l’IA
Source des données: Enquête «Perspectives on AI and Generative AI in industry» de Luxinnovation et FEDIL, 2025.
Bien que la connaissance des mécanismes de soutien gouvernementaux reste faible, ces initiatives présentent de précieuses opportunités pour développer les capacités en matière d’IA.
L-DIH et AI Factory aident les organisations à naviguer dans la transformation numérique. De plus, la FEDIL organise ses AI Excellence Awards. L’objectif de cette initiative est d’encourager la créativité, l’innovation et la recherche dans les entreprises, et de mettre à l’honneur les entreprises innovantes, dont les contributions bénéficient à l’ensemble de l’économie luxembourgeoise.
Un engagement plus important pourrait contribuer à combler les lacunes en matière de compétences et à rendre l’adoption de l’IA plus inclusive dans tous les secteurs.
