La spin-off de l’Université du Luxembourg est en train de révolutionner et simplifier les complexes opérations de traçabilité des flux de déchets résiduels.
Fondée en 2024 par les Dr. Jeff Mangers et Alexej Simeth et le Pr. Atal Kumaret, CRAB Traceability Systems est issue d'un projet de recherche à l'Université du Luxembourg. Cette start-up deep-tech est spécialisée dans la traçabilité des flux de déchets et l'analyse des données environnementales.
S'appuyant sur des années de recherche académique et l'expertise de son équipe multidisciplinaire, CRAB développe des solutions intelligentes et évolutives pour soutenir les initiatives d'économie circulaire et améliorer les pratiques de gestion des déchets.
Malgré la généralisation des bacs de recyclage et des systèmes de tri sélectif, la composition et la destination réelles des déchets restent largement inconnues. Les audits des déchets traditionnels, tels que l'analyse nationale des déchets résiduels réalisée tous les trois ans au Luxembourg, nécessitent d'importantes ressources humaines, impliquant généralement dix personnes pendant un mois pour analyser les déchets de 15 communes.
Ces méthodes sont coûteuses, prennent du temps et offrent une granularité des données limitée, ce qui rend difficile pour les communes et les acteurs industriels de prendre des décisions éclairées ou de suivre les progrès réalisés.
Un système mobile d'analyse des déchets basé sur l'IAPour combler cette lacune, CRAB a développé le «Portable AI Waste Analysis System», un appareil mobile équipé d'une caméra et d'un modèle de vision IA personnalisé. Ce système permet d'identifier, de classer et de quantifier rapidement les déchets en temps réel, avec un minimum de configuration et de coûts opérationnels.
Cette approche permet de déterminer la valeur de ce que la plupart des gens considèrent comme des déchets et de favoriser la circularité.
Lors d'un récent projet pilote, le système a analysé 175 kg de déchets résiduels, soit un quart de la production d'une commune, en environ 15 minutes, une tâche qui aurait occupé plusieurs personnes pendant toute une matinée avec des méthodes manuelles.
Cette solution est conçue pour être flexible et facile à déployer, ce qui permet d'effectuer des évaluations sur le terrain sans avoir besoin d'une infrastructure importante ou de personnel spécialisé. Elle prend en charge divers cas d'utilisation, notamment l'analyse des emballages (par exemple, le tri des sacs bleus), les audits des déchets encombrants et la détection des déchets sauvages dans les espaces publics.
La solution développée par CRAB ne se limite pas à la caméra mobile. L'entreprise a mis en place un écosystème complet qui comprend:
Ces outils sont déjà testés en collaboration avec les autorités locales et des partenaires industriels. CRAB travaille également à l'intégration directe de connaissances expertes dans ses modèles grâce à des techniques d'IA causale, afin d'améliorer les capacités de raisonnement et de prise de décision.
En avril 2025, CRAB a déposé une demande de brevet pour son système de caméras mobiles alimenté par l'IA et sa méthode d'analyse adaptative des flux de ressources.
La conception modulaire du système permet des mises à niveau faciles, telles que l'amélioration des composants des caméras, et prend en charge le traitement local et dans le cloud.
Pour les opérations dans le cloud, CRAB utilise le supercalculateur Meluxina fourni par LuxProvide, qui garantit un traitement sécurisé et performant des données au Luxembourg.
CRAB emploie actuellement six personnes à temps plein et entretient des liens étroits avec l'Université du Luxembourg, où elle supervise des thèses de master et contribue à la formation en IA.
Après une série de projets pilotes gratuits destinés à valider ses modèles et à comprendre les besoins des clients, l'entreprise prévoit désormais d'agrandir son équipe avec le lancement de premières activités commerciales.
L'efficacité du système se traduit par des économies significatives. Par exemple, une opération de contrôle de la qualité de balles de déchets de 250 kg qui nécessite généralement plusieurs personnes pendant une matinée entière et coûte environ 1.500 euros, peut être réalisée en 30 minutes pour seulement 150 euros grâce à la solution de CRAB avec une personne et une caméra.
Ces résultats démontrent le potentiel d'une adoption à grande échelle dans les municipalités, les centres de recyclage et les installations industrielles.
La technologie de CRAB a déjà suscité l'intérêt au-delà du Luxembourg. Des discussions sont en cours avec des acteurs en Norvège et aux États-Unis, et l'entreprise est en contact avec des fabricants de machines de tri afin de soutenir la production à grande échelle.
Les premiers prototypes matériels sont opérationnels de même que les composants logiciels, notamment l'API et l'application.
En combinant l'intelligence artificielle, la mobilité et une conception modulaire, CRAB Traceability Systems offre une approche transformatrice de l'analyse des déchets. La solution de l'entreprise permet des évaluations plus rapides, plus fréquentes et plus précises, permettant aux parties prenantes de prendre des décisions fondées sur des données et d'améliorer leurs résultats en matière de durabilité.
Avec des taux de précision atteignant déjà 94% pour certains modèles, CRAB établit une nouvelle norme en matière de surveillance environnementale intelligente. Un meilleur tri et un meilleur recyclage révèlent les ressources cachées, les rendant réutilisables dans un système circulaire.
