Étude 2026 IA et GenIA: la dynamique d’adoption se maintient

L'adoption de l'intelligence artificielle (IA) et de l’intelligence artificielle générative (GenIA) s'accélère au Luxembourg en 2026. C'est le constat de la deuxième édition de l'étude menée par Luxinnovation et la FEDIL (Fédération des industriels luxembourgeois) auprès de 136 entreprises, soit une participation en hausse de 20% par rapport à 2025. 

Près de la moitié de ces entreprises sont actives dans les Technologies de l'information et de la communication (21%), l’industrie manufacturière (18%, mais en recul de 10 points comparé à 2025) et la Construction et industries liées à la construction (9%). 

En termes de taille, 53% des entreprises ayant participé à l’enquête emploient moins de 50 personnes, ce qui représente une forte hausse par rapport à l’année précédente. 

D’une manière globale, les résultats de 2026 confirment la forte dynamique déjà observée un an plus tôt: l’utilisation de l’IA à travers les secteurs et les fonctions a connu une progression en 2025, en dépit de la persistance de défis déjà clairement identifiés en 2025, concernant notamment la maturité des données, l’accès aux compétences et la mise en place de cadres de gouvernance robustes.

Les fonctions les plus concernées par l’adoption de l’IA au Luxembourg

L’intelligence artificielle est principalement déployée dans les fonctions où des gains de productivité rapides sont possibles, où l’expérimentation est plus facile à mettre en œuvre et où les risques sont relativement faibles.

L’adoption de l’IA au Luxembourg reste ainsi la plus forte dans les fonctions informatiques (52%), mais est également très présente en R&D (50%) et en marketing/ventes (44%), avec une utilisation conséquente de l’IA générative.

Comparé à 2025, les tendances d’adoption ne changent pas, mais s’élargissent, reflétant une diffusion progressive et axée sur la valeur.

Productivité et efficacité: les principaux bénéfices attendus de l'IA

L’IA est principalement considérée comme un outil pour augmenter la productivité et l’efficacité: 88% des entreprises citent cet avantage comme le principal bénéfice attendu, loin devant l’optimisation des processus (65%) et les économies de coûts (64%).

Pour autant, les attentes des entreprises en matière d’efficacité des coûts sont tempérées par des contraintes claires d’adoption. Bien que l’IA soit supposée générer des économies significatives dans le temps, les investissements initiaux élevés et l’incertitude autour du retour sur investissement continuent de freiner un déploiement plus large, notamment lors de la mise en place des projets-pilotes à la mise en œuvre complète.

Au niveau stratégique, 70% des répondants indiquent tout de même que les initiatives d'IA sont désormais intégrées dans des programmes plus larges de transformation numérique, confirmant que l'IA devient progressivement un élément structurel de la transformation commerciale à long terme.

De l’importance de l’expertise, des coûts, des infrastructures et des données

Les freins déjà identifiés à l’adoption de l’IA montrent une certaine continuité d’une année sur l’autre, confirmant que les défis sont désormais moins liés à la sensibilisation qu’à la préparation structurelle. Le manque d’expertise, qui représentait de très loin la problématique la plus souvent évoquée par les entreprises en 2025 (71% des répondants) figure toujours au premier rang, mais dans une moindre proportion (43%). Ce manque est toujours susceptible de limiter la capacité des entreprises à passer de l’expérimentation à un déploiement à grande échelle.

Les coûts, dans le même temps, représentent désormais une problématique  pour 42% des répondants (contre 21% en 2025), alors que la disponibilité des données (39%), le retour sur investissement incertain (35%) et les infrastructures IT (30%) sont également citées comme sources potentielles de ralentissement de l’adoption de l’IA, notamment lorsqu’il s’agit d’identifier des cas d’usage à fort impact.

Dans l’ensemble, le défi s’est donc déplacé de la découverte du potentiel de l’IA à la création des conditions adéquates en matière de compétences, de données et de gouvernance, pour permettre une mise en œuvre évolutive.

Maturité des données: un défi structurel pour l'IA

Collecter et stocker les données, en tant que tel, n’est pas un obstacle majeur: plus des trois quarts des entreprises disposent de ces précieuses ressources sous forme digitale. En revanche, elles sont beaucoup moins nombreuses à avoir atteint le niveau de maturité nécessaire pour les exploiter pleinement dans le contexte de l’intelligence artificielle. 

Un fossé structurel persiste donc entre les données en tant que matière première et leur intégration et analyse pour une prise de décision, ce qui limite la capacité des organisations à traduire les données en informations exploitables et en cas d’utilisation évolutifs de l’IA.

Un cadre de gouvernance de l’IA absent dans une entreprise sur deux

La gouvernance de l'intelligence artificielle devient une priorité : 48% des entreprises déclarent disposer de politiques formelles en matière d'IA. Ce chiffre reflète le besoin croissant de structurer les cadres de gouvernance au fur et à mesure que le déploiement de l'IA s'accélère.

Cependant, près de la moitié des organisations interrogées ne disposent toujours pas de cadres de gouvernance formels, ce qui montre que, lors d'une phase de transition, l'utilisation de l'IA progresse plus rapidement que la formalisation de cette gouvernance.

La problématique est notamment cruciale en matière d’IA générative: la diffusion rapide de tels outils publics, et facilement accessibles, met plus que jamais l’accent sur la nécessité de sensibiliser les organisations aux risques liés à la protection des données, à la confidentialité, à la propriété intellectuelle, à la conformité et à la sécurité lorsque l’utilisation de ces données reste non gérée. 

L'écosystème luxembourgeois de l'IA au service des entreprises

Le défi réside dans l’étendue des connaissances spécialisées requises et dans la rapidité sans précédent à laquelle les technologies d’IA évoluent. «Il est très difficile, voire impossible, pour une entreprise, de maîtriser, seule, l’ensemble des outils et des technologies faisant appel à l’IA, tant la vitesse d’évolution est vertigineuse», commente Mickael Desloges, Senior Advisor ‑ Assessments & Roadmaps chez Luxinnovation. «Au Luxembourg, les entreprises peuvent s’appuyer sur un écosystème puissant et qualifié, qui pourra répondre à leurs attentes quelles que soient les problématiques abordées. On observe clairement que les entreprises qui s’appuient sur cet écosystème de l’innovation affichent des niveaux plus élevés de maturité en matière d'intelligence artificielle.»

C’est notamment la raison d’être de la Luxembourg AI Factory, qui soutient toutes les entreprises dans leur processus d’adoption de l’intelligence artificielle, quel que soit leur niveau de maturité. En tant que guichet unique, elle fournit des conseils personnalisés avec accès à l’évaluation, à la formation, aux données, à l’infrastructure souveraine et aux liens avec l’écosystème local et européen de l’IA. 

Au Luxembourg, les entreprises peuvent s’appuyer sur un écosystème puissant et qualifié, qui pourra répondre à leurs attentes quelles que soient les problématiques abordées. Mickael Desloges, Luxinnovation

Cette Luxembourg AI Factory constitue un des piliers majeurs de la stratégie du Luxembourg en matière d’intelligence artificielle, mise en place en vue d’accélérer la souveraineté numérique du pays à l’horizon 2030. 

En outre, Luxinnovation est associée à la FEDIL dans l’organisation des Luxembourg AI Excellence Awards: une initiative qui encourage la créativité, l’innovation et la recherche dans les entreprises et honore les entreprises innovantes dont les contributions profitent à l’ensemble de l’économie luxembourgeoise.