KI- und GenIA-Umfrage 2026: Die Einführung setzt sich fort
Die 2026 von der Luxembourg AI Factory und FEDIL durchgeführte Studie bestätigt die beschleunigte Einführung künstlicher Intelligenz in Luxemburg, angetrieben vom Streben nach Produktivität. Dies sollte jedoch die Bedeutung von Fachwissen und Datenverwaltung nicht überschatten.
Jean-Michel Gaudron
Die Einführung von künstlicher Intelligenz (KI) und generativer künstlicher Intelligenz (GenKI) nimmt 2026 in Luxemburg an Fahrt. Dies ist das zentrale Ergebnis der zweiten Ausgabe der Studie, durchgeführt von Luxinnovation und FEDIL (Föderation der Luxemburgischen Industriellen) unter 136 Unternehmen, was einer Steigerung der Beteiligung um 20% im Vergleich zu 2025 entspricht.
Fast die Hälfte dieser Unternehmen ist in den Bereichen Informations- und Kommunikationstechnologien (21%), Fertigung (18%, allerdings ein Rückgang von 10 Punkten gegenüber 2025) sowie im Bauwesen und verwandten Branchen (9%) tätig.
Was die Unternehmensgröße betrifft, beschäftigen 53% der Umfrageteilnehmer weniger als 50 Personen, was einen deutlichen Anstieg gegenüber dem Vorjahr darstellt.
Insgesamt bestätigen die Ergebnisse von 2026 die bereits 2025 beobachtete starke Dynamik: Der Einsatz von KI in verschiedenen Sektoren und Funktionen nahm im vergangenen Jahr zu, trotz der Persistenz von 2025 klar identifizierten Herausforderungen, darunter Datenreife, Zugang zu Fähigkeiten und die Etablierung robuster Governance-Rahmenbedingungen.
Die am stärksten von der KI-Einführung in Luxemburg betroffenen Funktionen
Künstliche Intelligenz wird hauptsächlich in Funktionen eingesetzt, in denen schnelle Produktivitätssteigerungen möglich sind, Experimente leichter umzusetzen sind und die Risiken relativ gering sind.
Die KI-Akzeptanz in Luxemburg bleibt in IT-Funktionen am höchsten (52%), ist aber auch in Forschung und Entwicklung (50 %) sowie im Marketing/Vertrieb (44%) mit erheblichem Einsatz generativer KI vertreten.
Im Vergleich zu 2025 ändern sich die Adoptionstrends nicht, sondern verbreiten sich, was eine allmähliche und wertorientierte Ausbreitung widerspiegelt.
Produktivität und Effizienz: Die wichtigsten erwarteten Vorteile von KI
KI wird hauptsächlich als Werkzeug zur Steigerung von Produktivität und Effizienz angesehen: 88 % der Unternehmen nennen dies als den wichtigsten erwarteten Vorteil, deutlich vor Prozessoptimierung (65 %) und Kosteneinsparungen (64%).
Die Erwartungen an Kosteneffizienz werden jedoch durch klare Akzeptanzbeschränkungen gedämpft. Obwohl KI voraussichtlich im Laufe der Zeit erhebliche Einsparungen bringt, behindern hohe Anfangsinvestitionen und Unsicherheiten hinsichtlich der Rendite weiterhin eine breitere Implementierung, insbesondere beim Übergang von Pilotprojekten zur umfassenden Implementierung.
Strategisch geben 70% der Befragten an, dass KI-Initiativen inzwischen in umfassendere digitale Transformationsprogramme integriert sind, was bestätigt, dass KI allmählich zu einem strukturellen Bestandteil langfristiger Geschäftstransformation wird.
Die Bedeutung von Fachwissen, Kosten, Infrastruktur und Daten
Die zuvor identifizierten Barrieren für die Einführung von KI zeigen eine Kontinuität von Jahr zu Jahr und bestätigen, dass die Herausforderungen nun weniger das Bewusstsein als vielmehr die strukturelle Bereitschaft betreffen. Mangel an Fachwissen, das 2025 das am häufigsten zitierte Thema war (71 % der Befragten), bleibt das Hauptproblem, wenn auch in geringerem Maße (43 %). Dieser Mangel schränkt weiterhin die Möglichkeiten der Unternehmen ein, von Experimenten bis zur großflächigen Einführung überzugehen.
Kosten sind nun für 42% der Befragten ein Thema (gegenüber 2 % im Jahr 2025), während Datenverfügbarkeit (39%), unsichere Rendite (35%) und IT-Infrastruktur (30%) ebenfalls als Faktoren genannt werden, die die KI-Einführung verlangsamen, insbesondere bei der Identifizierung von wirkungsvollen Anwendungsfällen.
Insgesamt hat sich die Herausforderung von der Entdeckung des Potenzials von KI hin zur Schaffung der richtigen Bedingungen in Bezug auf Fähigkeiten, Daten und Governance verlagert, um eine skalierbare Implementierung zu ermöglichen.
Datenreife: Eine strukturelle Herausforderung für KI
Das Sammeln und Speichern von Daten ist kein großes Hindernis: Mehr als drei Viertel der Unternehmen verfügen über diese wertvollen Ressourcen in digitaler Form. Allerdings haben weit weniger das erforderliche Reifeniveau erreicht, um sie im Kontext künstlicher Intelligenz vollständig auszuschöpfen.
Daher besteht eine strukturelle Lücke zwischen Daten als Rohstoff und deren Integration und Analyse für Entscheidungsfindung, was die Fähigkeit von Organisationen einschränkt, Daten in umsetzbare Erkenntnisse und skalierbare KI-Anwendungen umzusetzen.
Ein KI-Governance-Rahmenwerk fehlt in jedem zweiten Unternehmen
KI-Governance wird zu einer Priorität: 48% der Unternehmen geben an, formelle KI-Richtlinien zu haben. Diese Zahl spiegelt den wachsenden Bedarf wider, Governance-Rahmenwerke zu strukturieren, da die KI-Einführung beschleunigt wird.
Fast die Hälfte der befragten Organisationen fehlt jedoch weiterhin an formalen Governance-Rahmenbedingungen, was darauf hindeutet, dass in dieser Übergangsphase der Einsatz von KI schneller voranschreitet als die Formalisierung der Governance.
Dieses Thema ist besonders im Bereich der generativen KI entscheidend: Die schnelle Verbreitung solcher öffentlicher und leicht zugänglicher Werkzeuge unterstreicht die Notwendigkeit, Organisationen auf die Risiken im Zusammenhang mit Datenschutz, Datenschutz, geistigem Eigentum, Compliance und Sicherheit aufmerksam zu machen, insbesondere wenn die Nutzung dieser Daten weiterhin nicht verwaltet wird.
Luxemburgs KI-Ökosystem im Dienst von Unternehmen
Die Herausforderung liegt in der Breite des benötigten spezialisierten Wissens und der beispiellosen Geschwindigkeit, mit der sich KI-Technologien weiterentwickeln. "Es ist sehr schwierig, wenn nicht unmöglich für ein Unternehmen, alle Werkzeuge und Technologien mit KI eigenständig zu meistern, da das Tempo der Entwicklung schwindelerregend ist", kommentiert Mickael Desloges, Senior Advisor – Assessments & Roadmaps bei Luxinnovation. "In Luxemburg können sich Unternehmen auf ein leistungsstarkes und qualifiziertes Ökosystem verlassen, das ihre Bedürfnisse unabhängig von den angegangenen Themen erfüllen kann. Es ist klar, dass Unternehmen, die dieses Innovationsökosystem nutzen, ein höheres Maß an Reife in der künstlichen Intelligenz zeigen."
Dies ist der Daseinszweck der Luxembourg AI Factory, die alle Unternehmen bei der Einführung künstlicher Intelligenz unterstützt, unabhängig vom Reifegrad. Als One-Stop-Shop bietet es personalisierte Beratung, Zugang zu Bewertungen, Schulungen, Daten, souveräner Infrastruktur sowie Verbindungen zum lokalen und europäischen KI-Ökosystem.
In Luxemburg können sich Unternehmen auf ein leistungsstarkes und qualifiziertes Ökosystem verlassen, das ihre Bedürfnisse unabhängig von den angesprochenen Themen erfüllen kann. Mickaël Desloges, Luxinnovation
Die Luxemburger KI-Fabrik ist eine der wichtigsten Säulen der Strategie für künstliche Intelligenz, die mit dem Ziel ins Leben gerufen wurde, die digitale Souveränität des Landes bis 2030 zu beschleunigen.
Darüber hinaus ist Luxinnovation mit FEDIL bei der Organisation der Luxembourg AI Excellence Awards verbunden: einer Initiative, die Kreativität, Innovation und Forschung in Unternehmen fördert und innovative Organisationen anerkennt, deren Beiträge der gesamten luxemburgischen Wirtschaft zugutekommen.