BGL BNP Paribas : Intelligence artificielle - Synergie public-privé
Début de cette année, BGL BNP Paribas a lancé un projet de R&D avec le centre de recherche SnT de l’Université du Luxembourg afin de développer un outil de « métamodèle » en IA, avec le soutien de Luxinnovation.
BGL BNP Paribas a été reconnue pour cette initiative dans un communiqué de presse comme la première banque à proposer un projet d’intelligence artificielle éligible au cofinancement public dans le cadre du programme d’aide à la R&D et à l’innovation. Le projet triennal d’environ 7,4 millions d’euros peut être cofinancé jusqu’à 2,95 millions d’euros par le ministère de l’Économie.
« Nous travaillons avec des outils d’IA depuis environ sept ans et, avec l’aide de l’université, nous avons pu mettre en production plusieurs solutions d’IA. Plus précisément, ils nous ont aidés à relever le défi d’intégrer de nouvelles technologies dans des infrastructures héritées, et je pense que c’est l’une des raisons pour lesquelles nous avons été en avance », explique Anne Goujon, directrice du Data Science Lab, BGL BNP Paribas. « Comparé à ce que nous voyons sur le marché, nous avons pu mettre 100 % de notre solution du laboratoire en production », affirme-t-elle.
Nous ne prévoyons pas de reproduire ce qui existe, mais de réfléchir à l’avance avec nos experts.
Anne Goujon, directrice du Data Science Lab, BGL BNP Paribas
Le partenariat actuel avec SnT vise à créer un outil de métamodèle d’IA afin de surveiller efficacement ces solutions d’IA dans un contexte financier, réglementaire et économique en constante évolution. « Nous avons mis en place une surveillance en temps réel, mais cela prend environ 80 % de la capacité du laboratoire, ce qui a un impact important pour nous », ajoute Mme Goujon. « Nous avons discuté avec l’université et convenu que nous ne pouvons pas résoudre le défi en recrutant plus de personnes, mais que nous devions travailler sur le suivi d’une manière différente pour libérer le temps de nos experts », poursuit-elle.
Le projet illustre également comment les partenariats public-privé peuvent être exploités pour combiner ressources, expertise et perspectives afin de minimiser les risques liés aux nouvelles innovations et d’atteindre un objectif commun. « Ce partenariat est vraiment intéressant car la recherche et l’industrie sont deux mondes différents. Les chercheurs du SnT ont expliqué les risques d’un tel projet car le sujet a été en partie étudié dans le milieu académique, et pas encore dans l’industrie. Et ils ont été les premiers à dire que nous devions d’abord parler à Luxinnovation pour voir si un tel projet pouvait être présenté au Ministère de l’Économie," souligne-t-elle.
Valeur ajoutée du support Luxinnovation
« Luxinnovation a aidé à analyser notre projet, ils ont posé beaucoup de questions et j’ai été vraiment impressionné par leur professionnalisme, ils sont allés très loin dans le projet. Ils nous ont aidés à structurer la structure pour que la feuille de route soit très claire et ont aussi clarifié tout en termes de risques. Ils nous ont également soutenus dans la préparation des dossiers nécessaires pour pouvoir discuter avec le ministère. Nous avons eu des réunions régulières avec eux sur la demande et le projet lui-même », déclare-t-elle.
Nous avons pu mettre 100 % de notre solution du laboratoire en production.
Anne Goujon, directrice du Data Science Lab, BGL BNP Paribas
Le projet de développement de métamodèles est prêt à adopter diverses technologies d’IA, se concentrant d’abord sur l’apprentissage automatique, puis s’étendant au traitement du langage naturel et à l’IA générative. L’équipe fait les premiers pas dans son projet de R&D et a récemment tenu une première réunion pour discuter des premières conclusions et des points de vue. « Nous ne prévoyons pas de reproduire ce qui existe, mais de réfléchir à l’avance avec nos experts », affirme Mme Goujon, qui voit les bénéfices potentiels du projet s’étendant au-delà de la banque, au secteur financier général et à l’industrie en général.