RMT Labs : IA pour le recrutement

Avec sa plateforme Skillbourg, l’entreprise vise à renforcer le choix des candidats et à réduire la charge de travail des recruteurs.

Témoignages

[Cet article fait partie d’une série de contenus développée en collaboration avec FEDIL, montrant comment l’intelligence artificielle contribue à la transformation numérique de l’économie luxembourgeoise.]

Fondée en 2022 au Luxembourg, RMT Labs cherche à redéfinir les normes de recrutement en s’appuyant sur des solutions d’intelligence artificielle. L’objectif est d’aider les entreprises à trouver les bons talents et à optimiser leurs stratégies technologiques.

La plateforme développée par l’entreprise est conçue pour simplifier les processus de recrutement en réduisant les inefficacités, en minimisant les biais et en garantissant que les candidats soient adaptés à leur véritable potentiel.

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La solution : une plateforme unique et interactive

Ces considérations ont donné naissance au concept d’une nouvelle plateforme interactive de recrutement par intelligence artificielle, Skillbourg, qui combine un système de suivi des candidats, un gestionnaire de relations avec les candidats et une légère couche d’informations RH dans un seul environnement. « La plateforme repose sur un modèle linguistique large et propriétaire axé sur le recrutement, hébergé et formé dans l’Union européenne », explique M. Stoica.

Concrètement, les recruteurs se concentrent sur la définition et la description des postes, et la plateforme est responsable de la collecte des candidatures, de l’extraction d’informations structurées des CV et de la validation des données clés pour associer sémantiquement les profils aux postes vacants. Du côté des candidats, un responsable de carrière IA peut également aider les utilisateurs à construire et améliorer leur CV, à comprendre leur aptitude à certains postes et à planifier leurs prochaines étapes professionnelles.

« Dans l’ensemble de l’architecture, les exigences du RGPD et de la loi sur l’IA sont considérées comme des contraintes fondamentales de conception. La solution inclut les traces d’audit, l’explicabilité, les contrôles de biais et la résidence des données dans l’UE par défaut », résume M. Stoica.


Les délais de traitement ont été réduits de 83 %

Au final, l’approche basée sur l’IA apporte des améliorations mesurables en termes d’efficacité, de coût et de qualité du recrutement. Le délai de recrutement pour les postes en TIC a été réduit à environ 12 jours, soit une amélioration d’environ 83 %. « Les tâches manuelles et répétitives telles que la vérification du CV, la notation de premier niveau et la communication initiale sont réduites jusqu’à 70 %. » Cela permet aux recruteurs de revenir à se consacrer davantage de temps à d’autres postes. Les frais de service sont réduits à 50 % du montant habituel des frais d’agence.

Ces gains d’efficacité se reflètent dans les résultats de l’entreprise : RMT Labs, qui travaille avec 14 clients dans 10 pays, a doublé ses revenus d’une année sur l’autre et atteint un chiffre d’affaires mensuel moyen récurrent de 100 000 € au premier semestre 2025.


4 millions d’euros d’investissements prévus

« Nous considérons la plateforme actuelle comme une base solide pour la prochaine phase de développement », déclare M. Stoica. Au cours des 24 prochains mois, l’entreprise prévoit d’investir environ 4 millions d’euros en recherche et innovation pour finaliser une version SaaS complète de la solution. « Nous formerons également davantage notre modèle de langage de recrutement propriétaire sur l’infrastructure européenne, en collaboration avec des partenaires tels que l’Institut Luxembourg des Sciences et de la Technologie (LIST) et LuxProvide, via le superordinateur Meluxina. »

Parallèlement, l’entreprise travaille à renforcer les fonctionnalités d’IA fiables. Cela inclut un suivi des biais plus avancé, une explicabilité plus riche pour chaque recommandation et des indicateurs orientés ESG intégrés directement dans le processus de recrutement.

« L’objectif à long terme est d’évoluer d’un moteur de recrutement rapide à un copilote mondial conforme à l’IA pour les décisions de carrière et de talents, soutenant à la fois les employeurs et les candidats. »