Künstliche Intelligenz: Öffentlich-private Synergie

BGL BNP Paribas wurde für diese Initiative in einer Pressemitteilung als erste Bank anerkannt, die ein künstliches Intelligenzprojekt vorschlug, das für öffentliche Kofinanzierung im Rahmen des F&E- und Innovationshilfeprogramms infrage kommt. Das dreijährige Projekt von etwa 7,4 Millionen Euro kann vom Wirtschaftsministerium bis zu 2,95 Millionen Euro mitfinanziert werden.

"Wir arbeiten seit etwa sieben Jahren mit KI-Tools und mit Hilfe der Universität konnten wir mehrere KI-Lösungen in Produktion bringen. Konkret haben sie uns geholfen, die Herausforderung der Integration neuer Technologien in Altinfrastruktur anzugehen, und ich denke, das ist einer der Gründe, warum wir einen Vorsprung haben", erklärt Anne Goujon, Direktorin des Data Science Lab, BGL BNP Paribas. "Im Vergleich zu dem, was wir auf dem Markt sehen, konnten wir 100 % unserer Lösung aus dem Labor in die Produktion bringen", erklärt sie.

Wir planen nicht, das Vorhandene zu replizieren, sondern gemeinsam mit unseren Experten im Voraus nachzudenken.
Anne Goujon, Direktorin des Data Science Lab, BGL BNP Paribas

Die derzeitige Partnerschaft mit SnT konzentriert sich darauf, ein KI-Metamodell-Tool zu entwickeln, um diese KI-Lösungen in einem sich schnell verändernden finanziellen, regulatorischen und wirtschaftlichen Umfeld effektiv zu überwachen . "Wir haben eine Echtzeitüberwachung eingerichtet, aber das nimmt etwa 80 % der Kapazität des Labors in Anspruch, was für uns sehr belastend ist", fügt Frau Goujon hinzu. "Wir haben mit der Universität gesprochen und vereinbart, dass wir die Herausforderung nicht lösen können, indem wir mehr Leute hinzufügen, sondern dass wir die Überwachung auf eine andere Weise verbessern müssen, um unseren Experten Zeit zu verschaffen", fährt sie fort.

Das Projekt zeigt zudem, wie öffentlich-private Partnerschaften genutzt werden können, um Ressourcen, Fachwissen und Perspektiven zu bündeln, Risiken im Zusammenhang mit neuen Innovationen zu minimieren und ein gemeinsames Ziel zu erreichen. "Diese Partnerschaft ist wirklich interessant, weil Forschung und Industrie zwei verschiedene Welten sind. Die SnT-Forscher erklärten die Risiken eines solchen Projekts, da das Thema teilweise im akademischen Umfeld und noch nicht in der Industrie untersucht wurde. Und sie waren die Ersten, die sagten, wir müssten zuerst mit Luxinnovation sprechen, um zu sehen, ob ein solches Projekt dem Wirtschaftsministerium vorgelegt werden könnte", unterstreicht sie.

Mehrwert der Luxinnovation-Unterstützung

"Luxinnovation hat bei der Analyse unseres Projekts geholfen, sie haben viele Fragen gestellt und ich war wirklich beeindruckt von ihrer Professionalität, und sie sind sehr tief in das Projekt eingestiegen. Sie haben uns geholfen, die Roadmap so zu strukturieren, dass sie sehr klar ist, und haben auch alles in Bezug auf Risiken klargestellt. Sie unterstützten uns gleichermaßen dabei, die Akten vorzubereiten, die wir mit dem Ministerium besprechen konnten. Wir hatten regelmäßige Treffen mit ihnen über die Anwendung und das Projekt selbst", sagt sie.

Wir konnten 100 % unserer Lösung aus dem Labor in die Produktion bringen.
Anne Goujon, Direktorin des Data Science Lab, BGL BNP Paribas

Das Metamodellentwicklungsprojekt steht kurz davor, verschiedene KI-Technologien zu übernehmen, zunächst mit Fokus auf maschinelles Lernen und später auf natürliche Sprachverarbeitung und generative KI. Das Team unternimmt die ersten Schritte in seinem F&E-Projekt und hatte kürzlich ein erstes Treffen, um erste Ergebnisse und Erkenntnisse zu besprechen. "Wir planen nicht, das Vorhandene zu replizieren, sondern gemeinsam mit unseren Experten im Voraus zu denken", erklärt Frau Goujon, die die potenziellen Vorteile des Projekts sieht, die sich über die Bank hinaus auf den allgemeinen Finanzsektor und die gesamte Industrie erstrecken.