L’IA dans l’industrie luxembourgeoise: une évolution, pas une révolution

Lors de la conférence Scynergy, tenue à la Chambre de commerce du Luxembourg les 14 et 15 avril, des responsables de l’industrie d’ArcelorMittal, MixVoip, IEE et Vodafone ont débattu de l’impact concrète de l’IA sur leurs secteurs. Leur consensus est que l’adoption de l’IA dans l’industrie luxembourgeoise est une évolution pragmatique, pas une révolution — et des obstacles importants subsistent, surtout pour les PME.

L'IA comme un outil de productivité: attentes contre réalité

Le battage médiatique initial autour de l’IA générative cède la place à une réalité plus mesurée dans les industries luxembourgeoises. Pour beaucoup, l’IA est un outil puissant d’efficacité plutôt qu’une révolution perturbatrice. « Pour moi, la vérité, c’est que trois ans après ChatGPT, nous l’utilisons pour écrire des e-mails meilleurs et plus rapides... et c’est essentiellement tout », a déclaré Loïc Didelot, PDG de la société de services TIC MixVoip. Il a noté que, bien que les développeurs codent plus rapidement, les applications industrielles généralisées font encore défaut.

Alain Schumacher, CTO du fournisseur automobile IEE, a confirmé, soulignant que l’intégration de l’IA a été une évolution progressive. « Nous n’avons pas attendu que M. Altman arrive », remarqua-t-il, faisant référence à l’utilisation de longue date de technologies comme la logique floue dans leur secteur. Pour lui, l’attention doit aller au-delà du battage médiatique vers les aspects pratiques. « Il faut qu’on regarde... Le business argument, car ce dont nous n’avons pas parlé aujourd’hui, c’est... énergie... Permis... mettre en place des systèmes sûrs », a souligné Schumacher, soulignant les coûts importants et souvent sous-estimés des infrastructures et de la maintenance.

De la productivité assistée par l’IA à l’automatisation industrielle

Dans les grandes entreprises, l’IA est déjà une pierre angulaire de la stratégie. Mihaela Ambrozie, responsable des opérations chez Vodafone, a expliqué leur parcours, de l’accompagnement des employés à l’utilisation de l’IA pour la prise de décision basée sur les données. Bien que l’objectif soit d’augmenter la productivité, Ambrozie a précisé que cela ne signifie pas nécessairement des suppressions d’emplois. À la place, « il pourrait y avoir un changement... pour recruter différents types de compétences », a-t-elle noté, présentant l’adoption de l’IA comme un catalyseur de l’évolution de la main-d’œuvre. Ce parcours mène vers l’automatisation, bien qu’elle ait souligné : « nous voulons que l’humain soit au milieu. »

De même, chez ArcelorMittal, l’IA apporte des résultats concrets dans l’industrie lourde. « Nous l’utilisons pour optimiser la consommation d’énergie dans les fours où 1 % de gain signifie d’énormes économies et des émissions réduites », a expliqué Maissa Sghaier, ingénieure de recherche chez le géant de l’acier. Elle a souligné l’importance d’ancrer l’IA dans la physique afin de garantir la fiabilité et la confiance des opérateurs des modèles. Pour Sghaier, c’est la voie à suivre, où l’IA « nous permettra de passer d’une optimisation incrémentale locale à une amélioration continue basée sur les données à grande échelle. »

Pourquoi les PME ont du mal à adopter l’IA

Un thème récurrent était la barrière importante pour les petites et moyennes entreprises (PME). « Un manque de données structurées et de qualité », a déclaré M. Didelot, est le principal obstacle empêchant les PME de tirer parti de l’IA. Il dressait un tableau difficile pour un avenir proche : « Les grandes entreprises... va tirer parti de l’IA... Mais pour les petites et moyennes entreprises, cela deviendra très difficile. » Ce défi de préparation aux données et le manque d’expertise interne constituent un obstacle crucial pour une grande partie de l’économie luxembourgeoise.

Le consensus du panel était clair : même si nous surestimons peut-être le changement dans les deux prochaines années, la transformation sur les dix prochaines années sera profonde. Naviguer dans ce changement nécessite de surmonter exactement les obstacles qu’ils ont identifiés, du manque de préparation des données mis en avant par Loïc Didelot au besoin de nouvelles compétences mentionnées par Mihaela Ambrozie. Pour les entreprises luxembourgeoises, en particulier les PME, réussir dans cette nouvelle ère dépendra de la bonne maîtrise de ces éléments fondamentaux — un défi que des initiatives nationales de soutien comme l’Usine d’IA luxembourgeoise sont conçues pour relever.