Gulliver: l’IA pour une logistique plus intelligente et écologique
L’entreprise vise à rationaliser les opérations de livraison, tout en favorisant la durabilité et la transparence opérationnelle tout au long de la chaîne d'approvisionnement.
[Cet article fait partie d’une série de contenus développée en collaboration avec la FEDIL, présentant comment l’intelligence artificielle contribue à la transformation digitale de l’économie luxembourgeoise.]
Gulliver Luxembourg est une unité opérationnelle de la société technologique italienne Gulliver S.r.l., basée à Brescia, active depuis 2000 dans les secteurs du transport, des ressources humaines et de la vente, et spécialisée dans le développement de systèmes complets centrés sur l'application.
Outre des produits prêts à l'emploi, Gulliver crée des projets sur mesure pour répondre aux besoins spécifiques de ses clients, et se développe également dans le domaine de l'IoT et de l'IA. Avec sa plateforme phare, G-Transport, qui dessert déjà plus de 100 entreprises et plus de 300.000 chauffeurs dans le monde, Gulliver s'est positionnée comme un leader dans l'innovation logistique numérique.
La mission de l'entreprise est de rationaliser les opérations de livraison tout en favorisant la durabilité et la transparence opérationnelle tout au long de la chaîne d'approvisionnement.
Le défi: les inefficacités de la logistique moderne
Malgré l'adoption généralisée des outils numériques dans le domaine de la logistique, le secteur continue de faire face à des inefficacités persistantes. La consommation de carburant, la planification sous-optimale des itinéraires et les livraisons manquées restent des points faibles majeurs, qui contribuent à l'augmentation des coûts opérationnels et à l'impact environnemental.
Les systèmes de routage traditionnels s'appuient souvent sur des données statiques et des calculs basés sur le kilométrage, sans tenir compte des variables en temps réel telles que le trafic, les conditions météorologiques et le chargement des véhicules. Ces limites entravent la capacité des prestataires logistiques à optimiser leurs performances et à réduire leur empreinte carbone.
La solution: la plateforme G-Transport améliorée par l'IA
Pour surmonter ces défis, Gulliver a développé une version avancée de sa plateforme G-Transport, intégrant l'intelligence artificielle pour révolutionner la planification des itinéraires et la gestion des livraisons.
Le système amélioré introduit plusieurs innovations clés:
- Modélisation prédictive des défaillances: la plateforme analyse les données historiques et en temps réel afin d'identifier les livraisons présentant un risque d'échec, telles que celles affectées par l'absence du client, la fermeture de routes ou des contrôles réglementaires, et les reprogramme de manière proactive. Cela permet de réduire les trajets inutiles et la consommation de carburant.
- Optimisation hybride des itinéraires: en combinant des algorithmes heuristiques (pour la vitesse et l'évolutivité) avec des méthodes exactes (pour la précision), le système calcule les itinéraires optimaux qui minimisent la distance et les émissions. Contrairement aux outils traditionnels, il prend en compte la consommation de carburant, les spécifications des véhicules, le temps par segment et les poids de charge dynamiques.
- Suivi avancé des émissions de CO₂: la plateforme va au-delà des estimations de base basées sur le kilométrage en intégrant des données réelles sur la consommation de carburant et les profils des véhicules, ce qui permet de calculer avec précision l'empreinte carbone. Cela permet aux responsables logistiques de mettre en œuvre des stratégies écologiques crédibles.
- Interface mobile et heure d'arrivée estimée en temps réel: une nouvelle application mobile connecte les chauffeurs aux clients finaux, permettant des mises à jour des horaires et des notifications en temps réel. Cela améliore la transparence, la coordination et la satisfaction des clients.
- Tableaux de bord intégrés: les utilisateurs bénéficient de tableaux de bord interactifs qui visualisent les mesures de performance, le rendement énergétique et les taux de réussite des livraisons, facilitant ainsi la prise de décision basée sur les données.
Informations sur les performances et feuille de route stratégique
Les premiers tests de la plateforme G-Transport optimisée par l'IA ont démontré une réduction de 16% des émissions de CO₂ par rapport aux solutions de routage standard telles que les API Google Routing. Cette amélioration est directement attribuable au modèle d'optimisation hybride et aux capacités de replanification prédictive.
En outre, la plateforme a permis d'augmenter les taux de livraison dans les délais et de réduire les frais généraux opérationnels, contribuant ainsi à des avantages tant économiques qu'environnementaux.
Le projet s'inscrit également dans les priorités nationales du Luxembourg en matière de transformation numérique et de mobilité verte. La collaboration de Gulliver avec le SnT - Interdisciplinary Centre for Security, Reliability, and Trust de l'Université du Luxembourg garantit l'accès à la recherche de pointe en matière d'IA et soutient le vivier de talents locaux.
La société prévoit des contributions économiques importantes grâce à la création d'emplois dans les domaines de l'ingénierie de l'IA, du développement de logiciels et de la gestion logistique. L'expansion de l'entreprise au Luxembourg devrait attirer de nouveaux investissements et favoriser la création d'un pôle d'innovation dans la région. La logistique étant à la base de nombreux secteurs, l'amélioration de l'efficacité des transports peut avoir des répercussions sur les secteurs de la vente au détail, de la fabrication et de la distribution.
Les fonctionnalités d'IA sont actuellement testées auprès de certaines entreprises de transport et de logistique, et leur déploiement à grande échelle est prévu dans les plus brefs délais. Étant donné que G-Transport soutient déjà plus de 300.000 chauffeurs dans le monde, le déploiement de ces améliorations devrait être rapide et avoir un impact important. Les développements futurs comprennent la prise en charge du transport multimodal (route, rail, mer) et l'adaptation continue à l'évolution des réglementations environnementales.
En intégrant l'IA à sa plateforme logistique, Gulliver offre des avantages écologiques et économiques mesurables tout en établissant de nouvelles normes en matière de gestion intelligente et durable des transports.