Selon McKinsey, environ 84% des projets de transformation digitale échouent en raison de l'absence d'une stratégie clairement définie et d'autres problèmes de mise en œuvre qui peuvent survenir en cours de route. Malheureusement, de nombreux industriels découvrent des failles dans leur stratégie après avoir réalisé des investissements substantiels.
«Nous avons décidé d'offrir des services "test before invest" pour permettre à tous les fabricants de l'écosystème local de tester les technologies avant de réaliser des investissements, ce qui réduit le risque d'erreurs coûteuses découvertes trop tard dans leur parcours de la transformation digitale», déclare le Luxembourg Digital Innovation Hub (L-DIH) Manager, Joachim Clemens-Stolbrink.
Luxinnovation, la Luxembourg House of Cybersecurity, le Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST), l'Université du Luxembourg et le Competence Centre de l'Université du Luxembourg sont tous membres du consortium L-DIH, qui se charge de soutenir l'écosystème manufacturier du pays dans sa transformation digitale.
S'orienter vers la connectivité et l'industrie 4.0 était l'un des premiers besoins que nous avons identifiés.
Laurent Winandy, Director of Production
Amer-Sil, fabricant luxembourgeois de composants de batteries, est l'une des premières entreprises à bénéficier de cette initiative. Le directeur de la production, Laurent Winandy, explique comment tout a commencé.
«S'orienter vers la connectivité et l'industrie 4.0 était l'un des premiers besoins que nous avons identifiés lorsque j'ai rejoint Amer-Sil en novembre 2022. Nous avons tendu la main à Luxinnovation pour discuter de l'approche optimale pour atteindre cet objectif. Deux aspects étaient particulièrement cruciaux pour moi: la technologie - comment elle fonctionnerait et comment nous pourrions l'intégrer dans Amer-Sil - et la gestion du changement - comment aligner mon équipe et l'ensemble de l'entreprise sur notre objectif», souligne-t-il.
Ateliers à l'échelle de l'entreprise
Le processus a commencé par une série de trois ateliers distincts organisés entre décembre 2023 et janvier 2024. Deux des trois ateliers ont été menés dans les locaux de l'entreprise, et ils ont tous impliqué divers profils de l'équipe d'Amer-Sil, notamment des spécialistes de l'informatique, des ingénieurs, des experts en amélioration continue et du personnel de maintenance.
«Dans le premier atelier, nous nous sommes concentrés sur l'exploration d'idées, l'élaboration de scénarios et l'identification des points les plus faciles à atteindre, c'est-à-dire des domaines que nous pourrions tester assez facilement pour voir si nous pouvons les étendre à l'ensemble du processus de programmation», précise-t-il.
Le deuxième atelier était axé sur le rapprochement des aspects techniques et théoriques. «Après avoir identifié tous les paramètres-clés que nous pourrions surveiller sur nos machines, nous avons extrait ces informations pour que puisse effectuer des tests technologiques», explique-t-il.
Nous nous sommes concentrés sur l'exploration d'idées, l'élaboration de scénarios et l'identification des points les plus faciles à atteindre.
Cela a abouti à la création d'un tableau de bord initial qui a été discuté au cours du troisième atelier afin de déterminer si la preuve de concept était valable. «Grâce à ce rapport du LIST, nous disposons désormais d'une estimation des lots de travaux structurés détaillant les efforts et les investissements requis à chaque étape. Nous espérons les explorer plus avant dans le cadre d'un futur projet de R&D et d'innovation», ajoute-t-il.
La collecte de données avant l'intelligence artificielle
Les ateliers ont permis de recueillir des informations cruciales, en particulier sur l'importance de la collecte de données pour une mise en œuvre réussie de l'industrie 4.0. «En l'absence de personnel d'automatisation de base, nous avons dû connecter tous nos équipements et collecter les données requises, ce qui nous a ouvert les yeux sur la qualité de nos données et sur l'importance de capturer des données robustes et précises», mentionne-t-il.
«D'après mon expérience dans l'industrie, la collecte de données est potentiellement l'un des plus grands défis, car il faut à la fois des experts en informatique et en technologies de l'information. Nous avions l'intention de mettre en œuvre des outils d'intelligence artificielle dès le départ, mais cette expérience de test a révélé les éléments les plus critiques sur lesquels nous devons nous concentrer dès maintenant, en commençant par la collecte, le traitement et l'analyse des données, avant de mettre en œuvre des outils d'IA et d'apprentissage automatique, puis de passer éventuellement à des jumeaux digitales», poursuit-il.
Ce qui nous a ouvert les yeux sur la qualité de nos données et sur l'importance de capturer des données robustes et précises.
L'entreprise est actuellement en train de recruter des profils d'étudiants ayant une formation en ingénierie de l'automatisation pour participer au processus de transformation et aider à la collecte de données. «D'après toutes nos conclusions, il est évident que la mise en œuvre de systèmes de suivi de l'efficacité globale des équipements et l'optimisation de l'efficacité énergétique de nos machines constitueront la pierre angulaire de nos opérations», souligne-t-il.
Amer-Sil est également en train de suivre une évaluation digitale avancée proposée par le L-DIH afin de mieux comprendre comment des opérations commerciales spécifiques peuvent être améliorées grâce aux outils digitales.
«Avec des lignes de production et des capacités vieillissantes dans tant d'entreprises manufacturières aujourd'hui, le passage à l'industrie 4.0 pourrait être une sorte de salut pour beaucoup d’entre-elles. Je ne pense pas qu'une entreprise puisse survivre dans les cinq prochaines années si elle ne s'oriente pas vers la digitalisation», conclut-il.
Abigail Okorodus
