Den Atelier: KI nutzen, um den Erfolg eines Konzerts besser vorherzusehen

Gegründet Mitte der 1990er Jahre, hat sich den Atelier als einer der wichtigsten Akteure in der Konzertorganisation in Luxemburg etabliert. Hinter diesem bekannten Namen arbeiten zwei ergänzende Einheiten – L'Atelier und A Promotions – mit einem Gesamtteam von 11 Personen.

Diese bewusst kleine Größe wird als Stärke angesehen. "Wir sind ein bisschen wie Cowboys und nicht organisiert wie etablierte Unternehmen", sagt Michel Welter, einer der Partner der Struktur. "Wir halten die Dinge einfach, im besten Sinne des Wortes. Das hat es uns ermöglicht, klein zu bleiben und Krisen wie Covid agil zu meistern."

Mit begrenzten Fixkosten und einer flexiblen Organisation hat dieses Modell seine Widerstandsfähigkeit unter Beweis gestellt. Aber in einem so unvorhersehbaren Sektor wie Live-Unterhaltung, mit einer riesigen Anzahl von Parametern, von denen einige völlig zufällig sind, reicht Überleben nicht aus. Man muss in der Lage sein, es vorherzusehen.

Schätzung der Nachfrage: eine große finanzielle Herausforderung für Konzertveranstalter

Die Konzertorganisation basiert auf einer finanziellen Gleichung, die besonders risikoanfällig ist. "Mindestens 70 % der Kosten sind an die Honorare der Künstler gebunden", erklärt Michel Welter. "Veranstaltungsort, Kommunikation und Personal kommen danach." Dieses Risiko liegt vollständig auf den Schultern des Veranstalters. Künstler erhalten hingegen eine garantierte Mindestgebühr sowie einen Anteil am Gewinn. Sie tragen das kommerzielle Risiko nicht.

Alles wird daher vorwärts entschieden, während der Verhandlungen mit dem Agenten des Künstlers. Der Organisator muss ein Angebot abgeben – einschließlich der Gebühr und der erwarteten Kapazität des Veranstaltungsorts – und dabei das Potenzial des Künstlers in seinem Markt bewerten.

Nach der Beinahe-Insolvenz im Jahr 2015 führte das Unternehmen mehrere Management-Tools ein, darunter eine interne Datenbank mit sehr detaillierten Informationen wie Verkaufszeitplänen, Ticketdaten und Konzert-für-Konzert-Ergebnissen. Dies ist ein wertvolles Werkzeug, aber es ist unvollständig. "Es bleibt alles ziemlich empirisch, und uns fehlt die 'Trending'-Dimension", räumt Michel Welter ein. Wie kann man wissen, ob ein junger Künstler, der noch nie in Luxemburg aufgetreten ist, einen Veranstaltungsort füllen kann? Wie kann man Vergleiche zwischen zwei Künstlern mit ähnlichem Stil, deren Karrieren aber mehrere Jahre auseinanderliegen, ziehen? Interne Daten reichen nicht mehr aus.

Dies warf die Frage auf, wie man die historischen Daten von Den Atelier mit externen Signalen – Streams, Shazam-Suchen, geolokalisierten Daten usw. – abgleicht, um Schätzungen der zukünftigen Nachfrage zu verfeinern. Ziel ist es, die Nachfrage Künstler für Künstler, Markt für Markt und Saison für Saison zu bewerten.

Fit 4 AI: ein strukturiertes Audit zur Identifizierung von Anwendungsfällen für künstliche Intelligenz

Michel Welter beschreibt sich selbst nicht als Technologieenthusiast. "Ich weiß absolut nichts darüber. Ich war eigentlich von Anfang an ziemlich skeptisch gegenüber künstlicher Intelligenz. Aber ich weiß auch, dass sie ein sehr mächtiges Werkzeug sein kann. Deshalb brauchten wir Unterstützung."

Die Beziehung zu Luxinnovation wurde schrittweise durch einen Einführungskurs bei der Handelskammer aufgebaut, gefolgt von Unterstützung durch die Beratung Résultance und Empfehlungen eines weiteren bekannten luxemburgischen Unternehmens.

Das Fit 4 AI-Programm stellte einen Strukturierungsschritt dar. Es steht jedem in Luxemburg gegründeten Unternehmen offen, unabhängig von Größe oder Sektor, und basiert auf dem Eingreifen eines externen Beraters, der von Luxinnovation genehmigt wurde. Das Ziel ist einfach: die relevantesten Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz zu identifizieren, die Datenreife für jeden einzelnen zu bewerten und einen quantifizierten Aktionsplan zu definieren.

Dies führt zu einem detaillierten und kostengünstigen Aktionsplan, der die priorisierten nächsten Schritte abdeckt und es dem Unternehmen ermöglicht, KI-basierte Werkzeuge und Lösungen in seinen Prozessen einzusetzen.

"Wir mussten uns selbst analysieren, was wir nie tun." Die Prüfung zeigte daher tief verwurzelte Gewohnheiten auf, die nie infrage gestellt wurden. "Ein konkretes Beispiel ist, dass wir keine Aufzeichnungen über unsere Schätzungen führen. Wir streben an, bei jedem Konzert auf Kosten zu gehen, aber wir können nicht messen, ob wir einen 'guten' oder 'schlechten' Job gemacht haben." Jedes Buchungsangebot beinhaltet eine interne Diskussion über das kommerzielle Potenzial des Künstlers. Ohne Rückverfolgbarkeit ist es jedoch unmöglich, aus Fehlern zu lernen... oder Erfolgen.

Die Unterstützung erwies sich als entscheidend für die Strukturierung des Ansatzes und die Abschluss der administrativen Schritte im Zusammenhang mit der Finanzierung. Michel Welter, den Atelier

Das Fit 4 AI-Programm vermittelte zudem ein besseres Verständnis für den Wert der von der Organisation gehaltenen Daten und der fehlenden Daten. "Wir schätzen nun den Wert von Informationen aus einer anderen Perspektive, egal ob sie geteilt werden oder nicht. Zu viele Informationen können schädlich sein: Man muss wissen, was man aus jedem Informationsstück herausziehen muss."

Die Prüfung ist nun abgeschlossen. Spezifikationen für die Entwicklung eines proprietären KI-Tools wurden dem Wirtschaftsministerium vorgelegt, das kürzlich eine positive Mitfinanzierungsempfehlung veröffentlicht hat. Gleichzeitig wurde bereits ein interner Chatbot als erster Baustein für die schrittweise Integration von KI in die Arbeitspraktiken des Teams aktiviert.

Ein maßgeschneidertes prädiktives KI-Tool

Die geplante Lösung wird kein Standardprodukt sein, sondern ein intern entwickeltes Tool. "Wir wissen, dass es Vorhersagemodelle gibt, aber es gibt keine fertige Lösung, die auf unsere spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten ist." Aus diesem Grund hat sich den Atelier für eine maßgeschneiderte Lösung entschieden, die auf eigenen historischen Daten basiert und mit externen Quellen ergänzt wird: geolokalisierte Streaming-Daten, Shazam-Statistiken und Trendindikatoren.

Ziel ist es, diese Informationen so zu aggregieren, dass ein prädiktives Modell die zukünftige Nachfrage nach einem bestimmten Künstler auf dem luxemburgischen Markt abschätzen kann. Das Tool unterstützt die Entscheidungsfindung, verbessert die Qualität der Buchungsangebote und reduziert das strukturell getragene finanzielle Risiko des Veranstalters. Die operative Umsetzung des Tools ist für das erste Quartal 2027 geplant.

Strukturierung des Ansatzes mit Unterstützung von Luxinnovation

Die Beziehung zu Luxinnovation war weder unmittelbar noch linear, erwies sich aber als effektiv. "Ganz am Anfang ist es nicht leicht zu verstehen, wer was tut", gibt Michel Welter zu. Sobald der richtige Weg gefunden war, "erwies sich die Unterstützung jedoch als entscheidend für die Strukturierung des Ansatzes und die Abschluss der administrativen Schritte im Zusammenhang mit der Finanzierung."

Der rigorose und analytische Ansatz der Experten ermöglichte es den Atelier, seine eigenen Abläufe neu zu betrachten und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren, die das Team selbst nicht erkannt hätte. "Wir haben Dinge gelernt. Einige Gewohnheiten, von denen wir dachten, wir müssten sie nie hinterfragen, besonders wenn es um Datenanalyse ging."

Die finanziellen Einsätze sind real, auch wenn Michel Welter vorzieht, bei seinen Prognosen vorsichtig zu bleiben. "Ein solches Entscheidungsunterstützungsinstrument könnte uns helfen, verlustbringende Verpflichtungen zu begrenzen und Einsparungen von mehreren Zehntausenden Euro pro Jahr zu generieren", schätzt er. "Jedenfalls ist das Potenzial da. Aber ich bleibe immer sehr vorsichtig oder sogar pessimistisch bei Schätzungen."