E.E.M.M. : L’IA pour prédire les prix du marché de l’énergie

Plus de 100 langues analysées

Aussi puissant soit-il, le modèle existant est resté très sensible car il était fortement influencé par les risques géopolitiques, une source majeure d’incertitude pouvant affecter directement les prix de l’énergie et contraindre les traders à réviser leurs stratégies, parfois à très court préavis. 

« Un autre défi a été la prévision précise de la production d’énergie renouvelable, car de meilleures prévisions réduisent les frais d’équilibrage et profitent aux consommateurs. Cela a nécessité l’intégration d’une grande quantité d’informations non structurées et textuelles et donc le développement d’un modèle d’IA dédié spécifiquement adapté à ce cas d’usage. »

Nous surpassons nettement les modèles conventionnels, Prof. Dr Hans-Jörg von Mettenheim E.E.M.M.

Pour améliorer la prévision des prix du marché, l’entreprise a mis en place un algorithme piloté par l’IA capable de traiter des articles d’actualité dans plus de 100 langues. Cela permet au système de détecter les événements géopolitiques en quelques secondes et d’ajuster immédiatement ses stratégies de trading. Compte tenu de la taille et de l’intensité des données de ces modèles, E.E.M.M. s’appuie sur la puissance de calcul de MeluXina, le superordinateur national du Luxembourg.

« L’avantage clé, et notre compétitivité, réside dans l’unicité de notre approche », explique le Professeur Dr Hans-Jörg von Mettenheim, conseiller scientifique d’E.E.M.M. « Contrairement à l’apprentissage automatique standard, qui optimise rapidement les jeux de données numériques mais avec une profondeur limitée, nos algorithmes propriétaires sont conçus pour entraîner des modèles textuels avancés. Cela nous permet de capturer et traiter des informations complexes et non structurées, et de surpasser largement les modèles conventionnels. »

Meilleur risque, meilleur investissement

Concrètement, la mise en œuvre de ce modèle a considérablement augmenté le ratio de Sharpe, une mesure qui évalue la performance d’un investissement tout en tenant compte du niveau de risque impliqué. 

En conséquence, les stratégies développées offrent de meilleurs rendements ajustés au risque et une performance globale d’investissement plus forte.

E.E.M.M. se concentre désormais sur l’expansion de ses solutions dans le secteur financier et la création de nouveaux partenariats. « Nous avons récemment obtenu un contrat de l’une des plus grandes communautés d’énergie verte d’Italie pour mettre en œuvre notre logiciel », note M. Klotzner. 

De meilleures prévisions réduisent les frais d’équilibrage et profitent aux consommateurs.  Klemens Klotzner, E.E.M.M.

« Nous visons également à adapter nos solutions aux applications de villes intelligentes afin d’attirer et de soutenir un plus large éventail de clients gouvernementaux. Nous sommes profondément engagés dans la recherche, en collaborant avec des chercheurs de premier plan issus d’institutions telles que l’Oxford Man Institute de l’Université d’Oxford, et en présentant nos travaux lors de grandes conférences et colloques internationaux. »