CRAB : IA portable pour l’analyse des déchets
La filiale de l’Université du Luxembourg révolutionne et simplifie la traçabilité complexe des flux de déchets résiduels.
[Cet article fait partie d’une série de contenus développée en collaboration avec FEDIL, montrant comment l’intelligence artificielle contribue à la transformation numérique de l’économie luxembourgeoise.]
Fondé en 2024 par le Dr Jeff Mangers, le Dr Alexej Simeth et le Professeur Atal Kumar, CRAB Traceability Systems est le résultat d’un projet de recherche à l’Université du Luxembourg. Cette start-up deep-tech est spécialisée dans la traçabilité des flux de déchets et l’analyse des données environnementales.
S’appuyant sur des années de recherche académique et l’expertise de son équipe multidisciplinaire, CRAB développe des solutions intelligentes et évolutives pour soutenir les initiatives d’économie circulaire et améliorer les pratiques de gestion des déchets.
Problèmes persistants dans la gestion des déchets
Malgré l’utilisation généralisée des bacs de recyclage et des systèmes de tri, la composition et la destination réelles des déchets restent largement inconnues. Les audits traditionnels des déchets – tels que l’analyse nationale des déchets résiduels du Luxembourg réalisée tous les trois ans – nécessitent des ressources humaines importantes, impliquant généralement dix personnes sur un mois pour analyser les déchets provenant de 15 municipalités. Ces méthodes sont coûteuses, chronophages et offrent une granularité limitée des données, rendant difficile pour les municipalités et les acteurs du secteur de prendre des décisions éclairées ou de suivre les progrès.
Un système mobile d’analyse des déchets alimenté par l’IA
Pour combler cette lacune, CRAB a développé le « Portable AI Waste Analysis System », un appareil photo mobile équipé d’un modèle de vision IA personnalisé.
Ce système peut identifier, classer et quantifier rapidement les déchets en temps réel, avec un coût minimal d’installation et d’exploitation. Cette approche permet de déterminer la valeur de ce que la plupart des gens considèrent comme du gaspillage et de renforcer la circularité. Dans un projet pilote récent, le système a analysé 175 kilogrammes de déchets résiduels – environ un quart de la production d’une municipalité – en seulement 15 minutes, une tâche qui nécessiterait manuellement à plusieurs personnes toute une matinée.
La solution est conçue pour la flexibilité et la facilité de déploiement, permettant des évaluations sur site sans nécessiter de grandes infrastructures ou de personnel spécialisé. Il prend en charge divers cas d’usage, notamment l’analyse des emballages (par exemple, le tri des sacs bleus), les audits de déchets volumineux et la détection des déchets dans les espaces publics.
Un écosystème complet pour l’intelligence des déchets
L’innovation de CRAB va au-delà du matériel. L’entreprise a construit un écosystème complet qui comprend :
- Une application mobile pour l’analyse automatisée d’images et de vidéos.
- Une API pour intégrer des modèles d’IA dans des plateformes externes.
- Un tableau de bord web pour visualiser et interpréter les données collectées.
- Un modèle d’IA de traçabilité qui suit les flux de matériaux dans les installations de tri et de recyclage.
Ces outils sont déjà testés en collaboration avec les autorités locales et les partenaires industriels. CRAB travaille également à intégrer directement les connaissances expertes dans ses modèles grâce à des techniques d’IA causale, améliorant ainsi les capacités de raisonnement et de prise de décision.
Technologie en instance de brevet avec conception modulaire
En avril 2025, CRAB a déposé une demande de brevet pour son système de caméra mobile alimenté par IA et sa méthode d’analyse adaptative des flux de ressources. La conception modulaire du système permet des mises à jour faciles, comme des composants de caméra améliorés, et prend en charge à la fois le traitement local et basé sur le cloud. Pour les opérations cloud, CRAB utilise le superordinateur Meluxina fourni par LuxProvide, garantissant une gestion sécurisée et haute performance des données au Luxembourg.
Évolutivité et intérêt international
CRAB emploie actuellement six employés à temps plein et entretient des liens étroits avec l’Université du Luxembourg, supervisant des mémoires de master et contribuant à l’éducation à l’IA. Suite à une série de projets pilotes gratuits conçus pour valider ses modèles et comprendre les besoins des clients, l’entreprise prévoit d’élargir son équipe avec le lancement des premiers projets rémunérés.
L’efficacité du système se traduit par des économies significatives. Par exemple, une tâche de contrôle qualité de 250 kg de balles, qui nécessite généralement plusieurs personnes pendant toute la matinée et coûte environ 1 500 €, peut être réalisée en 30 minutes pour seulement 150 € grâce à la solution de CRAB avec une seule personne et un appareil photo. Ces résultats démontrent le potentiel d’adoption généralisée dans les municipalités, les centres de recyclage et les installations industrielles.
La technologie de CRAB a déjà attiré l’attention au-delà du Luxembourg. Des discussions sont en cours avec des parties prenantes en Norvège et aux États-Unis, et l’entreprise est en contact avec des fabricants de machines de tri pour soutenir la production à grande échelle. Les premiers prototypes matériels sont opérationnels, et les composants logiciels – y compris l’API et l’application – sont déjà en service.
IA qui rend les ressources visibles
En combinant intelligence artificielle, mobilité et conception modulaire, CRAB Traceability Systems propose une approche transformatrice de l’analyse des déchets. La solution de l’entreprise permet des évaluations plus rapides, plus fréquentes et plus précises, permettant aux parties prenantes de prendre des décisions fondées sur les données et d’améliorer les résultats en matière de durabilité. Avec des taux de précision atteignant déjà 94 % pour certains modèles, CRAB établit une nouvelle norme pour la surveillance environnementale intelligente. Un meilleur tri et un meilleur recyclage révèlent des ressources cachées, les rendant réutilisables dans un système circulaire.