Wie KI Innovationen in der digitalen Gesundheit vorantreibt

Mit alternden Bevölkerungen, einem Anstieg chronischer Erkrankungen und einem weltweiten Mangel an Gesundheitsfachkräften stehen Gesundheitssysteme weltweit unter enormem Druck. "Wir müssen Technologien wie künstliche Intelligenz nutzen, um sich wiederholende, langweilige Aufgaben zu reduzieren, damit sich Gesundheitsfachkräfte auf das konzentrieren können, was am wichtigsten ist: die Versorgung der Patienten", sagt Jan Beger.

Als Global Head of AI Advocacy bei GE HealthCare – einem globalen Meditech- und Digital-Health-Innovator – ist es Herr Begers Mission, KI von einer wahrgenommenen Bedrohung zu einem mächtigen Förderer der Transformation im gesamten Sektor umzugestalten.

Wir treten nun in eine neue Ära ein, in der Technologien viel ganzheitlichere und weitreichendere Wirkung erzielen können.
Jan Beger, GE HealthCare

In den letzten 15 Jahren ist KI fest in der Healthtech, insbesondere in der Radiologie, verankert. "Entscheidungsunterstützungswerkzeuge in der Radiologie basieren hauptsächlich auf Computer Vision", erklärt Herr Beger. "Diese Werkzeuge verwenden oft sogenannte schmale KI-Modelle, die darauf trainiert wurden, eine bestimmte Erkrankung zu erkennen und den Radiologen bei Bedarf zu alarmieren. Aber wir treten nun in eine neue Ära ein, mit Technologien, die viel ganzheitlichere und weitreichendere Wirkung erzielen können."

Foundation-Modelle: Auf dem Weg zu einer umfassenderen Sicht auf Patientendaten

An vorderster Front dieses Wandels stehen Foundation-Modelle – KI-neuronale Netze, die auf riesigen Rohdaten trainiert werden und so die Anwendung in einer Vielzahl von Anwendungsfällen ermöglichen.

"Radiologen betrachten Bilder nicht isoliert", sagt Herr Beger. "Sie interpretieren sie im Kontext, basierend auf Laborergebnissen, Patientenanamnese und anderen klinischen Daten. Foundation-Modelle können etwas Ähnliches tun – sie nehmen unterschiedliche Datentypen und Argumente über alle hinweg auf. Es bringt uns einer KI näher, die eher wie ein Kliniker arbeiten kann. Das ist wirklich aufregend."

Verstehen multimodaler Daten

Im Gegensatz zu Sektoren wie Finanzen oder Luftfahrt, die hauptsächlich auf strukturierte und oft numerische Daten angewiesen sind, muss das Gesundheitswesen eine Vielzahl von Datentypen verarbeiten, von strukturierten Laborergebnissen und diagnostischen Bildern bis hin zu freitextigen klinischen Notizen und sogar handschriftlichen Beobachtungen. "Diese Vielfalt stellt eine Herausforderung dar, aber auch eine große Chance. Mit der neuesten Generation von KI-Technologien können wir multimodale Patientendaten nutzen und Bedeutung daraus machen. Das ist ein echter Gamechanger."

Mit der neuesten Generation von KI-Technologien können wir multimodale Patientendaten nutzen und Bedeutung daraus machen. Das ist ein echter Wendepunkt.
Jan Beger, GE HealthCare

Er hebt außerdem hervor, dass künstliche Intelligenz eine Rolle dabei spielt, die Kommunikationslücke zwischen Klinikern und Patienten zu überbrücken. "Medizinische Berichte können überwältigend sein. KI kann helfen, Fachjargon in klare, patientenfreundliche Sprache zu übersetzen und sogar empathisch zu reagieren. Dies könnte Patienten helfen, besser informierte Teilnehmer an ihrer eigenen Gesundheitsreise zu werden."

Eine Welle von Chancen im Healthtech

Diese Fortschritte schaffen eine Welle von Chancen, nicht nur in Bezug auf neue KI-gesteuerte Gesundheitsprodukte, sondern auch zur Verbesserung der internen Geschäftsabläufe.

"Bei GE HealthCare untersuchen wir, wo KI einen bedeutenden Mehrwert in der gesamten Organisation schaffen kann", sagt Herr Beger. "Künstliche Intelligenz wird viele Bereiche unserer Arbeit beeinflussen und im Laufe der Zeit Mitarbeiter in verschiedenen Funktionen im Unternehmen unterstützen. Jedes Unternehmen sollte diese Reise beginnen, und falls Sie es noch nicht getan haben, starten Sie morgen. Es gibt keine Zeit zu verlieren."

Jedes Unternehmen sollte diese Reise beginnen, und falls Sie es noch nicht getan haben, starten Sie morgen. Es gibt keine Zeit zu verlieren.
Jan Beger, GE HealthCare

Natürlich ist der Weg nicht ohne Herausforderungen. "Der Einsatz modernster KI ist relativ teuer und erfordert Investitionen", warnt Herr Beger. "Und wir arbeiten in einer stark regulierten Branche, in der die Zulassung für KI-gestützte Medizinprodukte keine geringe Aufgabe ist. Unternehmen sollten die Risiken der Nutzung von serienmäßigen generativen KI-Tools wie ChatGPT oder Gemini sorgfältig abwägen. Ohne angemessene Schutzmaßnahmen könnte die Abhängigkeit von diesen Lösungen unbeabsichtigt sensible Informationen oder geistiges Eigentum an externe Anbieter offenlegen."

Tempo zu halten ist eine weitere Sorge, da wöchentlich große KI-Durchbrüche stattfinden. "Die neueste Forschung von heute könnte in sechs Monaten veraltet sein. Das macht die Wahl der richtigen Technologie schwierig. Kleinere Unternehmen sollten lieber Partnerschaften in Betracht ziehen, anstatt eigene Modelle von Grund auf aufzubauen."

Drei goldene Regeln für erfolgreiche KI im Gesundheitswesen

Trotz der Komplexität ist Herr Beger überzeugt, dass sich die Belohnungen auf jeden Fall lohnen – wenn man sie mit der richtigen Einstellung angeht. Er nennt drei wichtige Erfolgsfaktoren, die Unternehmen beachten sollten:

• Stellen Sie sicher, dass Ihre Lösung ein echtes klinisches Problem löst. "In den letzten 20 Jahren habe ich viele Start-ups gesehen, die erstaunliche Technologien entwickelt haben – ohne jegliche Marktanpassung. Beginnen Sie damit, eine echte klinische Herausforderung zu identifizieren. Und dafür müssen Sie eng mit Krankenhäusern, Klinikern und Patienten zusammenarbeiten."
• Neue KI-Lösungen müssen tief in bestehende Arbeitsabläufe eingebettet sein. "Gesundheitsfachkräfte sind bereits mit Verwaltung überlastet. Eine weitere eigenständige Anwendung oder ein System mit einer anderen Benutzeroberfläche, die einen separaten Login erfordert, wird einfach nicht funktionieren. Ihre Lösung muss nahtlos in die bereits verwendete Software integriert werden – idealerweise ohne zusätzliche Klicks."
• Konzentriere dich auf Vertrauen und Adoption. "Viele Menschen betrachten KI immer noch hauptsächlich mit Misstrauen. Das Gesundheitspersonal fürchtet, seinen Arbeitsplatz zu verlieren, und Patienten fürchten eine kalte, unpersönliche Fürsorge. Wir müssen Vertrauen aufbauen, indem wir Wert zeigen und sicherstellen, dass die Nutzer über das richtige Maß an KI-Kompetenz verfügen, um diese Technologien verantwortungsvoll im täglichen Gesundheitswesen zu nutzen."

Den Menschen zurück ins Gesundheitswesen bringen

Während KI spannende Geschäftsmöglichkeiten eröffnet und wirtschaftlichen Wert schafft, sieht Herr Beger ihr größtes Potenzial in der Wiederherstellung des menschlichen Aspekts der Pflege. "Lassen Sie KI die Routine übernehmen, damit sich Gesundheitsfachkräfte auf das Außergewöhnliche konzentrieren können", sagt er. "Wir müssen die menschliche Berührung ins Gesundheitswesen zurückbringen."