RMT Labs: KI für die Rekrutierung

Die Lösung: eine einzige, interaktive Plattform

Diese Überlegungen führten zum Konzept einer neuen interaktiven Recruiting-Plattform für künstliche Intelligenz, Skillbourg, die ein Bewerber-Tracking-System, einen Candidate Relationship Manager und eine leichte Schicht von HR-Informationen in einer einzigen Umgebung vereint. "Die Plattform basiert auf einem breiten, proprietären Sprachmodell, das sich auf Rekrutierung konzentriert, in der Europäischen Union gehostet und geschult wird", sagt Herr Stoica.

Konkret konzentrieren sich Personalvermittler auf die Definition und Beschreibung von Stellen, und die Plattform ist dafür verantwortlich, Bewerbungen zu sammeln, strukturierte Informationen aus Lebensläufen zu extrahieren und wichtige Daten zu validieren, um Profile semantisch mit offenen Stellen zu verknüpfen. Auf der Kandidatenseite kann ein KI-Karrieremanager auch den Nutzern helfen, ihren Lebenslauf aufzubauen und zu verbessern, ihre Eignung für bestimmte Rollen zu verstehen und ihre nächsten Karriereschritte zu planen.

"In der gesamten Architektur gelten die Anforderungen der DSGVO und des KI-Gesetzes als grundlegende Designbeschränkungen. "Die Lösung umfasst Audit-Trails, Erklärbarkeit, Voreingenommenheitsprüfungen und standardmäßig Datenaufenthalt in der EU", fasst Herr Stoica zusammen.

Bearbeitungszeiten wurden um 83 % reduziert

Letztlich bringt der KI-basierte Ansatz messbare Verbesserungen in Bezug auf Effizienz, Kosten und Qualität der Rekrutierung. Die Einstellungszeit für ICT-Stellen wurde auf etwa 12 Tage reduziert, was einer Verbesserung von etwa 83 % entspricht. "Manuelle und wiederholende Aufgaben wie CV-Prüfung, Erstbewertung und anfängliche Kommunikation werden um bis zu 70 % reduziert." Das ermöglicht es Personalvermittlern, wieder mehr Zeit auf mehr Positionen zu konzentrieren. Die Servicegebühr wird auf 50 % der üblichen Agenturgebühr reduziert.

Diese Effizienzsteigerungen spiegeln sich in den Unternehmensergebnissen wider: RMT Labs, das mit 14 Kunden in 10 Ländern arbeitet, hat den Umsatz im Jahresvergleich verdoppelt und im ersten Halbjahr 2025 einen durchschnittlichen monatlichen wiederkehrenden Umsatz von 100.000 € erzielt.

Geplante Investitionen von 4 Millionen Euro

"Wir sehen die aktuelle Plattform als solide Grundlage für die nächste Entwicklungsphase", sagt Herr Stoica. In den nächsten 24 Monaten plant das Unternehmen, rund 4 Millionen Euro in Forschung und Innovation zu investieren, um eine vollständige SaaS-Version der Lösung abzuschließen. "Wir werden unser proprietäres Rekrutierungssprachmodell außerdem weiter auf der europäischen Infrastruktur trainieren, in Zusammenarbeit mit Partnern wie dem Luxemburger Institut für Wissenschaft und Technologie (LIST) und LuxProvide, über den Meluxina-Supercomputer."

Gleichzeitig arbeitet das Unternehmen daran, vertrauenswürdige KI-Funktionen zu stärken. Dazu gehören fortschrittlichere Bias Tracking, eine umfassendere Erklärbarkeit jeder Empfehlung und ESG-orientierte Kennzahlen, die direkt in den Rekrutierungsprozess integriert werden.

"Das langfristige Ziel ist es, sich von einer schnellen Rekrutierungs-Engine zu einem globalen, KI-konformen Co-Piloten für Karriere- und Talententscheidungen zu entwickeln, der sowohl Arbeitgeber als auch Kandidaten unterstützt."